高校云計算大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)方案|云計算大數(shù)據(jù)教學(xué)課程中智訊（武漢）科技有限公司扎根于工科教育，依據(jù)自身多年的教育教學(xué)經(jīng)驗，針對教育領(lǐng)域開發(fā)出一整套云計算大數(shù)據(jù)實驗室解決方案，通過智云物聯(lián)網(wǎng)云平臺，以云計算為基礎(chǔ)架構(gòu)來實施學(xué)校信息技術(shù)集中維護(hù)管理，可以幫助教師輕松實現(xiàn)教學(xué)靈活性，將云計算與大數(shù)據(jù)“創(chuàng)新

      中智訊（武漢）科技有限公司（ZONESION），簡稱中智訊，是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售為一體的，致力于移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、智能硬件實驗室整體解決方案的高新企業(yè)，總部位于湖北武漢市,在科教儀器和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方向具有完善的整體解決方案，為合作高校和企業(yè)用戶創(chuàng)造良好的產(chǎn)品體驗。

高校云計算大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)方案|云計算大數(shù)據(jù)教學(xué)課程
云計算和大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今受青睞的科技前沿，無論是如何開展該領(lǐng)域的教學(xué)與實踐，還是利用該技術(shù)將學(xué)校的管理與教學(xué)帶入一個全新的網(wǎng)絡(luò)信息化時代都日益受到越來越多高校的關(guān)注。中智訊（武漢）科技有限公司扎根于工科教育，依據(jù)自身多年的教育教學(xué)經(jīng)驗，針對教育領(lǐng)域開發(fā)出一整套云計算大數(shù)據(jù)實驗室解決方案，通過智云物聯(lián)網(wǎng)云平臺，以云計算為基礎(chǔ)架構(gòu)來實施學(xué)校信息技術(shù)的集中維護(hù)管理，可以幫助教師輕松實現(xiàn)教學(xué)的靈活性，將云計算與大數(shù)據(jù)“創(chuàng)新教學(xué)”的理念運用到實際的教學(xué)工作中，讓教師能夠更加自如地開展教學(xué)工作，進(jìn)一步推動教育信息化的快速穩(wěn)步發(fā)展。
高校云計算大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)方案|云計算大數(shù)據(jù)教學(xué)課程
一、高校云計算實驗室建設(shè)需求
傳統(tǒng)的教學(xué)模式是學(xué)生坐在實驗室里，老師利用固定的機(jī)房及儀器設(shè)備，在限定時間段內(nèi)指導(dǎo)學(xué)生完成特定實驗及操作。而傳統(tǒng)機(jī)房由服務(wù)器群、存儲、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)、機(jī)房冷卻系統(tǒng)、UPS等構(gòu)成，這種模式造成了很大的管理難度，教學(xué)管理部門需要很大的精力來維護(hù)各種子系統(tǒng)，同時也給學(xué)生及老師造成了很大的不便。隨著數(shù)字化校園的建設(shè)，IT部門要快速地提升運算能力就必須盡可能多的增加服務(wù)器以滿足需求，這些以不同操作系統(tǒng)運行的新服務(wù)器需要大量的資金和人力去運作，管理和升級。同時，服務(wù)器的利用率一般都只有10%不到，投入效率比的低下讓很多學(xué)?？嗖豢把裕毙枰环N新的解決方案來解決這些問題。另一方面，如果仍然采用固定地點、時間、設(shè)備的傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行教學(xué)，不僅需要花費大量的空間和時間用于實驗教學(xué)，每次的更新?lián)Q代也會造成陳舊設(shè)備的大浪費。針對以上各種教育教學(xué)問題，高校需要一整套能夠適應(yīng)新時代教學(xué)需求的云計算解決方案。

二、方案介紹
中智訊基于云計算和虛擬化技術(shù)，為本科和中高職院校提供一整套創(chuàng)新的云端教學(xué)、課程和實驗新模式。中智訊針對教育領(lǐng)域云計算推出的智云物聯(lián)網(wǎng)云由虛擬化管理平臺、云課堂管理平臺、智云云教育系統(tǒng)及中智訊學(xué)院客戶端幾部分組成。
該云計算解決方案基于私有云計算平臺，為老師和學(xué)生提供按需分配、統(tǒng)一管理的教學(xué)和實驗環(huán)境，解決實驗室機(jī)房中軟硬件管理工作量大、計算機(jī)更新?lián)Q代頻繁、費用高等問題?？筛鶕?jù)教學(xué)計劃自動為老師和學(xué)生準(zhǔn)備好教學(xué)實驗環(huán)境，老師可實時監(jiān)控學(xué)生的課堂行為。實驗結(jié)束后，平臺自動回收實驗資源，不需老師人工處理。
智云物聯(lián)網(wǎng)云教育領(lǐng)域解決方案提供在線的教學(xué)管理平臺，匯聚所有老師發(fā)布的電子課程形成在線課程庫，學(xué)生可以根據(jù)自己的時間、地點開展學(xué)習(xí)。平臺基于大數(shù)據(jù)分析，跟蹤和掌握每個學(xué)生的個性特點、學(xué)習(xí)行為，促進(jìn)因材施教，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。同時集成作業(yè)考試系統(tǒng)，實現(xiàn)在線答題和自動化批改，大地減輕老師工作量。
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三、中智訊-云計算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品簡介：

教學(xué)型ZCloud
針對教學(xué)特別定制的工業(yè)級教學(xué)小型可視化服務(wù)器集群 一人一機(jī)教學(xué)/可視化的云硬件系統(tǒng)/可一鍵恢復(fù)的系統(tǒng) 集成嵌入式主機(jī)對真實數(shù)據(jù)源實時采集及服務(wù)器監(jiān)控 涵蓋云集群部署/管理、大數(shù)據(jù)/分布式倉庫/編程等主流云架構(gòu)教學(xué)體系 Hadoop分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架/數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)/CloudStack云自動化 管理/支持xen/KVM/VMware等虛擬化技術(shù) 分組實驗設(shè)備間互不影響，災(zāi)難易恢復(fù)，方便維護(hù) 設(shè)備聯(lián)機(jī)，真實模擬大量數(shù)據(jù)節(jié)點集群場景 智云物聯(lián)網(wǎng)海量實時傳感數(shù)據(jù)源/7*24小時不間斷采集 輔助課程體系的建設(shè)/專業(yè)師資隊伍的培養(yǎng)/定期師資培訓(xùn)班/技術(shù)沙龍 智云物聯(lián)開放平臺共享/畢設(shè)、課設(shè)、大賽、實訓(xùn)項目輔助開發(fā)Apache Hadoop云計算大數(shù)據(jù)認(rèn)證培訓(xùn)。

科研型ZCloud
采用戴爾專業(yè)級機(jī)柜式/刀片式服務(wù)器集群 RAID磁盤整列，可彈性伸縮磁盤資源 UPS提供不間斷的電力供應(yīng) Hadoop分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架/數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù) CloudStack云自動化管理/支持xen/KVM/VMware等虛擬化技術(shù) 可選擇基于阿里云構(gòu)建的大數(shù)據(jù)服務(wù)器集群，按服務(wù)次數(shù)/年限付費 輔助課程體系的建設(shè)/專業(yè)師資隊伍的培養(yǎng)/定期師資培訓(xùn)班、技術(shù) 沙龍 大數(shù)據(jù)實訓(xùn)項目 智云云計算大數(shù)據(jù)實訓(xùn)項目通過經(jīng)典的應(yīng)用案例展示和實訓(xùn)， 讓老師和學(xué)生從理論研究上升到實際動手，對相關(guān)知識點轉(zhuǎn)化 為具體的行業(yè)應(yīng)用上來，提高老師和學(xué)生的技術(shù)能力。整個項 目包采用云端BS架構(gòu)開發(fā)，支持算法的提交與自動后臺運行。 項目包包括：個人私有存儲云，圖書館圖書管理，氣象數(shù)據(jù)分 析，智能EMS速遞云，人物關(guān)系分析等。

1、個人私有存儲系統(tǒng)
知識點：云存儲概念的介紹；Hadoop與云存儲的關(guān)系； Hadoop的HDFS簡單上傳和下載的API使用。
實驗?zāi)康模菏褂肏adoop的分布式文件系統(tǒng)(HDFS)來模擬現(xiàn)實生 活當(dāng)中的云存儲服務(wù)。 相似業(yè)務(wù)：百度云盤

2、圖書館圖書管理系統(tǒng)
知識點：Hadoop的HDFS和Map/Reduce的結(jié)合使用；深入了 解HDFS和Map/Reduce的一些API的使用。
實驗?zāi)康模和ㄟ^Hadoop的HDFS和Map/Reduce來實現(xiàn)一個圖 書館圖書管理系統(tǒng) 相似業(yè)務(wù)：百度文庫文檔管理

3、氣象數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
知識點：云計算概念的介紹；Hadoop與云計算的關(guān)系；Hadoop的Map/Reduce 編程流程介紹。
實驗?zāi)康模和ㄟ^使用 Hadoop的Map/Reduce來模擬現(xiàn)實生活 當(dāng)中天氣預(yù)報的信息預(yù)測云計算服務(wù)。 相似業(yè)務(wù)：中央氣象臺云分析系統(tǒng)。

4、智能EMS速遞云系
知識點：深入熟悉Hadoop的應(yīng)用和API的掌握，Hadoop 的云存儲和云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的整合。
實驗?zāi)康模和ㄟ^Hadoop的云存儲和云計算來實現(xiàn)一個快遞員迅 速取送快遞的過程。 相似業(yè)務(wù)推薦：順豐快遞

a、智云物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
智云物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是物聯(lián)網(wǎng)、智云物聯(lián)中間件、大數(shù)據(jù)服務(wù)器綜合應(yīng)用的產(chǎn)物，通過智云物聯(lián)云生態(tài)系 統(tǒng)實時采集物理數(shù)據(jù)源，以Hadoop分布式計算和存儲技術(shù)進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)分布式存儲，MapReduce算法進(jìn) 行對海量數(shù)據(jù)的分析決策，后通過BS服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)果展示。 智云物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具備如下特點： 完全真實數(shù)據(jù)源，能夠?qū)^去1年，3個月，2個月，1周，1天內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效采集 分布式數(shù)據(jù)庫遷移系統(tǒng)，支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的遷移備份 Hadoop任務(wù)自動提交運算系統(tǒng)，支持在web端提交算法并開啟后臺運算 數(shù)據(jù)結(jié)果圖表展示，可視化效果好 智云物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為用戶提供良好的可視化web界面進(jìn)行操作，支持跨平臺使用。支持遠(yuǎn)程對服務(wù)器集 群進(jìn)行監(jiān)控、Hadoop文件系統(tǒng)查詢、Hadoop任務(wù)資源監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)歷史/實時數(shù)據(jù)查詢和展示、Hadoop計 算任務(wù)提交與啟動、Hadoop數(shù)據(jù)分析結(jié)果圖表展示等。

b、智云農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
基于農(nóng)業(yè)大棚信息自動化管理運維系統(tǒng)，能 夠?qū)崟r對各種大棚農(nóng)作物生長環(huán)境參數(shù)進(jìn)行 采集，并且支持分布式大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲， 支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及挖掘，能夠?qū)鞲衅鞒瑯?biāo)參 數(shù)進(jìn)行及時示警，并且可以根據(jù)歷史同期數(shù) 據(jù)對未來趨勢進(jìn)行對比和預(yù)判，達(dá)到智能處 理增產(chǎn)增收的目的。
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